Ακαδημία Ένωσης Ασθενών Ελλάδας

Τεχνητή Νοημοσύνη και Ανάλυση Δεδομένων στην Υγειονομική Περίθαλψη

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει διάγνωση, το σχεδιασμό και την παραγωγή φαρμάκων και τη δημόσια υγεία με έμφαση στις προοπτικές στην Ελλάδα.
  • Περιγραφή
  • Πρόγραμμα σπουδών
  • Κριτικές
Τεχνητή Νοημοσύνη και Ανάλυση Δεδομένων στην Υγειονομική Περίθαλψη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) μετασχηματίζει την ιατρική επιστήμη και τη δημόσια υγεία. Η ενότητα αναλύει τις χρήσεις της ΤΝ στη διάγνωση, στην ιατρική ακριβείας, στον σχεδιασμό φαρμάκων, στις κλινικές μελέτες και στην πρόβλεψη επιδημιολογικών τάσεων.

 Μέσα από παρουσίαση μελετών περίπτωσης σε ειδικότητες όπως η καρδιολογία και τα μεταβολικά νοσήματα, οι εκπαιδευόμενοι αποκτούν πρακτική εικόνα των δυνατοτήτων και των οφελών της τεχνολογίας. Παράλληλα, συζητούνται οι ηθικές, κοινωνικές και νομικές προκλήσεις καθώς και οι προοπτικές ανάπτυξης της ΤΝ στην Ελλάδα.

Η ενότητα βοηθά τους πολίτες και τους επαγγελματίες υγείας να αντιληφθούν τα όρια και τις δυνατότητες της ΤΝ, προάγοντας υπεύθυνη χρήση και αξιολόγηση των εφαρμογών της.

Μαγνητοσκοπημένο Υλικό Μαθημάτων
Τεχνητή Νοημοσύνη και Ανάλυση Δεδομένων στην Υγειονομική Περίθαλψη
Κοινοποιήστε
Λεπτομέρειες Μαθήματος
Διάρκεια 3 ώρες
Διαλέξεις 4
Επίπεδο Αρχαρίου
Βασικές πληροφορίες

Καλύπτει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διάγνωση, την ιατρική ακριβείας, τη δημόσια υγεία, το σχεδιασμό φαρμάκων, τις κλινικές μελέτες. 

Περιλαμβάνει case studies και ανάλυση προκλήσεων και προοπτικών για την Ελλάδα.

Απαιτήσεις Μαθήματος
  • Υβριδική παρακολούθηση
  • Πρόσβαση στο διαδίκτυο (laptop/ tablet)
  • Βασικές ψηφιακές δεξιότητες
Στοχευόμενο κοινό
  • Μέλη της Ένωσης Ασθενών Ελλάδας
  • Εκπρόσωποι άλλων συλλόγων της χώρας
  • Λοιπές ομάδες αυτοβοήθειας
  • Νοσηλευτές
  • Φυσικοθεραπευτές
Layer 1